Wissenschaftler*innen wollen KI-Systeme erklärbarer machen
Wissenschaftler*innen der Universitäten Paderborn und Bielefeld haben einen Ansatz entwickelt, um KI-Systeme für Menschen erklärbarer zu machen. Im Kern geht es darum die Mensch-Maschine Interaktion zu verbessern, das berichtet die Universität Bielefeld in ihrer Pressemitteilung. Laut Professor Dr. Cimiano seien KI-Systeme sehr komplex geworden und das stelle ein ernsthaftes Problem dar. Insbesondere dann, wenn Menschen für computerbasierte Entscheidungen verantwortlich gemacht werden kann das zu Problemen führen. Die Wissenschaftler*innen wollen mit ihrem Ansatz dafür sorgen, dass KI-Systeme ausgewählte Fragen so beantworten, dass Entscheidungen interaktiver gestaltet werden können. Laut Professorin Dr. Katharina Rohlfing werde eine Erklärung so auf die Gesprächspartner zugeschnitten und soziale Aspekte in die Entscheidungsfindung miteinbezogen. Der Ansatz soll die aktuelle Forschung erweitern und neue Antworten auf gesellschaftliche Herausforderungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz geben.