Neue KI-Architektur verbessert Hochwasserprognosen

Das neue KI-Modell RiverMamba soll Flussabflüsse und Überflutungsrisiken präziser vorhersagen können als bisherige Verfahren.
Wie aus einer Pressemitteilung des Lamarr-Instituts hervorgeht, basiert RiverMamba auf der sogenannten Mamba Architektur. Eine Generation von Deep-Learning-Modellen, die besonders gut mit zeitlich-räumlichen Klima- und Umweltdaten umgehen kann.
RiverMamba lernt sowohl von Daten physikalisch-modellbasierter Systeme als auch aus umfangreichen Umwelt- und Beobachtungsdaten.
Die KI soll so auch Vorhersagen in kleineren Einzugsgebieten oder in Regionen mit begrenzter Datenlage treffen können.