Künstliche Nase für Verpackungen entwickelt

Forschende haben ein KI-Modell entwickelt, das vorhersagt, wie durchlässig verschiedene Lebensmittelverpackungen aus Papier sind. Die TU Graz meldet, dass das Modell dafür Daten aus Laborversuchen mit physikalischen Gesetzen kombiniert und so deutlich präzisere Berechnungen möglich sind. Es zeige, wie schnell Aromen durch die Verpackungen entweichen oder flüchtige Stoffe durch unterschiedliche Papiersorten wandern. Möglich wird das durch sogenannte „Physics-informed Neural Networks“. Die erkennen zuverlässige Muster durch Einbeziehung physikalischer Gesetze auch mit wenigen Trainingsdaten. Aktuell arbeiten die Forschenden daran, das Modell realistischer zu machen, damit es noch genauer zeigt, wie gut Papier Lebensmittel schützt.